FARMlogU

Resumen ejecutivo

LATAM tiene 5.2M productores agropecuarios. El 95% lleva registros en cuaderno o Excel. SAP/Oracle Agribusiness cuestan $50k–$200k USD/año, son en inglés y requieren consultoría de 6–12 meses. Cero opciones entre $0 y $50k.

FarmLogU llena ese gap con ERP modular SaaS por vertical: $0–$199 USD/mes, español neutro, móvil-primero, offline-resiliente, AI integrado de fábrica.

Problema

LATAM tiene varios millones de productores agropecuarios activos (estimaciones FAO y censos nacionales coinciden en órdenes de magnitud entre 5 y 6 millones). La gran mayoría comparte cinco problemas estructurales:

• Registros en cuaderno o Excel → datos se pierden, cero forecast
• Cero trazabilidad → exportación bloqueada por las nuevas exigencias de GS1, SAG Chile, USDA APHIS y los reguladores LATAM equivalentes
• Compran insumos a precio mayorista por desconocer alternativas → sobre-costo significativo
• Outbreak detectado tarde → mortalidad alta y prevenible por brotes Newcastle, IBD, Influenza Aviar y similares
• Contabilidad 6 meses tarde → cero visibilidad de costos por lote/ciclo

Los ERP enterprise (SAP Agribusiness, Oracle, Microsoft Dynamics 365) existen pero típicamente cuestan rangos de decenas a cientos de miles de USD/año, requieren consultoría de implementación de 6-12 meses, y se ofrecen mayormente en inglés y portugués Brasil. Inaccesibles para la gran mayoría del mercado LATAM.

Solución

FarmLogU = ERP modular SaaS por vertical agropecuaria. Cada vertical tiene su brand propia, pero comparte el stack:

Stack común (alto nivel)

• Capa AI propietaria — modelos verticales con foco en alertas tempranas (outbreak), forecast productivo y recomendaciones por especie. Estado: prototipos funcionales en evaluación interna, validation tests en curso pre-cohorte real. Arquitectura + naming bajo NDA.
• Backend multi-tenant con aislamiento por organización a nivel base de datos (production-grade)
• App PWA + móvil offline-resiliente — funciona sin conexión, sincroniza al reconectar (live)
• Pagos recurrentes LATAM — cobro multi-país en moneda local nativa (live)
• 16 idiomas — español neutro como vector educativo para el medio rural LATAM (live)

5 diferenciadores estructurales

1. Vertical depth — cada vertical entiende sus parámetros (FCR avícola, GMD ganadería, biomasa acuicultura)
2. AI integrado de fábrica (no add-on) — alertas predictivas, recomendaciones, forecast. Pruebas de validación en curso, ajustes finales antes de la primera cohorte real.
3. Trazabilidad GS1 desde el día 1 — exportación a UE/USDA sin trabajo extra (arquitectura ya soporta, certificación regulatoria roadmap)
4. Pricing accesible — rango $0 a $199 USD/mes (4 tiers públicos, live)
5. Asistente AI bajo demanda — en validación, roadmap producción Q3-Q4 2026 (detalle bajo NDA)

Tecnología propietaria. Naming de modelos, arquitectura interna, datasets y stack técnico granular disponibles bajo NDA mutual + commitment de tiempo + ticket de inversión mínimo confirmado.

Por qué ahora

El mercado agro LATAM tuvo este mismo problema por décadas. Lo que cambió en los últimos 18 meses hace que 2026 sea la ventana óptima para construir FarmLogU:

1 · Regulación de trazabilidad empuja a digitalizar (o quedarse fuera)

La UE endurece desde 2026 los requisitos de trazabilidad GS1 para importar proteína animal. SAG Chile, SENASA Argentina, USDA APHIS y MAPA Brasil avanzan en la misma dirección. Los productores que no digitalicen pierden acceso a exportación premium. El cuaderno y el Excel dejan de ser opción — no por preferencia, por compliance.

2 · Outbreaks récord HPAI 2023-2025 vuelven la sanidad prioridad #1

Influenza aviar de alta patogenicidad causó sacrificios masivos en USA, Europa y partes de LATAM en 2023-2025. El costo no se olvida: cada productor avícola hoy sabe que un brote no detectado a tiempo equivale a perder el lote completo. La demanda por alertas tempranas + AI predictiva ya no requiere convencimiento.

3 · AI generativa de 70B+ se volvió comoditizada en 2024-2025

Modelos open-source de 70B parámetros (Llama 3.3, Qwen 2.5, DeepSeek V3) corren hoy en una workstation $10k. Hace 24 meses esto requería un cluster $500k. LogU AI propietario es viable económicamente por primera vez, sin depender de OpenAI/Anthropic API ni cloud rental costoso.

4 · MercadoPago LATAM-wide preapproval recurring maduro

MP soporta hoy SaaS recurring cobrar tarjetas en CL/AR/MX/BR/CO/PE/UY/EC nativamente con preapproval API. Pre-2023 esto requería un payment provider por país y compliance por jurisdicción. Hoy un single integration cubre 95% del mercado LATAM con moneda local del cliente.

5 · Smartphone penetration rural LATAM cruzó 80%

El productor mediano LATAM 2026 tiene Android decente + datos 4G en su granja (variable según región). Hace 10 años, "app móvil para granjero" era ciencia ficción. Hoy es el canal natural. PWA + offline-resiliente cubre incluso zonas con internet intermitente.

6 · Cost-of-capital alto hace ERPs enterprise inviables (oportunidad)

Tasas de interés altas LATAM 2024-2026 + presión de margen del productor agro = SAP/Oracle a $50-200k/año son aún menos viables que en 2020. El gap "pricing $0-$200/mes" es más grande que nunca. Lo que hace 5 años parecía nicho, hoy es necesidad estructural del mercado.

7 · Distress económico Argentina + presión exportadora regional

Argentina post-distress 2024-2025 generó productores que necesitan herramientas accesibles en pesos para subsistir; Chile presiona exportación premium para compensar mercado interno; México busca digitalización por compliance USDA APHIS. Tres mercados grandes con motivación distinta pero misma necesidad.

Producto — EGGlogU como primera instancia

Reports & Analytics — 9 templates (Executive Summary, Production, Financial, Health, Feed, Inventory, KPIs, Flock Analysis, Data Statistics) · export CSV/Excel/PDF + CSV+/XLSX+/PDF+.

Flocks — gestión multi-lote: razas, edad en semanas/días, etapa (Growing/Peak Lay/Pre-lay), salud, roadmap productivo, descarte. Captura ilustrativa del módulo · el piloto inicia operación con la cohorte de fin de mayo 2026.

Outbreak Alerts — vigilancia epidemiológica georreferenciada con cohorte real, radios 1km a 250km y filtros por severidad. Base técnica del moat B2G (API institucional al regulador estatal · revenue stream paralelo descrito en sección Competencia).

Welfare scoring — framework alineado a Welfare Quality (Feeding · Housing · Health · Behaviour) + classifications + Qualitative Behaviour Assessment. Habilitador comercial para granjas que buscan Certified Humane (reduce el costo de auditoría tradicional → ampliación del segmento adoptante).

Walkthrough del dashboard — vistas adicionales (click en cualquiera para ver en grande):

Funcionalidades activas hoy

Madurez técnica

• Producto en producción 24/7 con suite de tests E2E completa
• Infraestructura backup grado bancario (4-nines)
• Velocidad de desarrollo sostenida (commits diarios)
• Cobertura 16 idiomas para escalar LATAM + global cuando corresponda
• Multi-tenant con aislamiento de datos por organización

Stack tecnológico

Stack moderno production-grade: backend cloud-native con Postgres, edge-deployed frontend, mobile-first PWA offline-resiliente, auth passwordless de nueva generación, pagos recurring nativos LATAM. Diagrama de arquitectura técnica detallado disponible bajo NDA.

Integración vertical de hardware — roadmap

El software resuelve la capa de gestión. La siguiente capa de valor es la integración con hardware en granja: sensores que alimentan el sistema con datos en tiempo real para que las recomendaciones y alertas sean más precisas, accionables y diferenciadoras.

Sensores que se contemplan integrar (vía protocolos abiertos tipo MQTT y HTTPS, agnósticos de fabricante):

Por qué importa: cada sensor convierte un punto ciego en una señal continua que enriquece el modelo AI vertical. Más densidad de datos = mejores alertas tempranas, recomendaciones más precisas, decisiones del productor con menos guess-work. Es la diferencia entre "registrar lo que pasó" y "anticipar lo que va a pasar".

Modelo comercial: evolución escalonada — Y1 integración con sensores ya instalados via APIs abiertas, Y2 partnerships con fabricantes selectos y white-label kits básicos, Y3+ catálogo curado de hardware compatible best-in-class accesible. Productor elige qué activar según presupuesto y prioridad. Plan completo + roadmap de partnerships disponible bajo NDA.

Mercado

Nota: los rangos de TAM/SAM/SOM siguientes son estimaciones internas de FarmLogU basadas en censos agropecuarios públicos LATAM y benchmarks SaaS B2B de la región. Cifras a refinar con due diligence de mercado en seed ronda. El supuesto ARPU $1.000/año asume penetración progresiva de tiers pagos + addons (no es el ARPU inicial del Free/Starter). El cálculo bottom-up real de adopción por tier y la sensibilidad por país están en el data room post-NDA.

Avícola LATAM (foco Año 1) — estimaciones internas

FarmLogU multi-vertical (Years 2-5) — estimaciones internas

Estrategia geográfica — Chile HQ + expansión demand-driven

Política FarmLogU: sede única Chile (FarmLogU SpA). Producto multi-país desde el día 1 vía infraestructura edge global y procesador de pagos multi-país LATAM (cobertura 8 países). Alcance 100% online. Expansión física a otros países solo si el market signal lo pide (thresholds operacionales bajo NDA). Si Chile sólo nos sostiene → seguimos Chile-only. El producto sigue accesible para cualquier LATAM via web.

Panorama competitivo

Hoy no hay competidor directo en LATAM con el footprint que FarmLogU plantea (multi-país · español neutro · AI integrado · offline-resiliente · pricing $0-$199/mes). La competencia es estructural — distintas categorías que cada una resuelve parcialmente el problema, ninguna lo cubre completo.

Las 4 categorías de competencia (estructurales)

Mapping defendible — 3 capas de competencia

Estructura recomendada para DD: el mercado agro software se divide en tres capas verticales. Cada empresa real ocupa una capa específica. EGGlogU (poultry-specialized) compite primaria con la Capa 2; las Capas 1 y 3 son adyacencias indirectas con encaje parcial.

Capa 1 — ERP Enterprise agro (indirecta alta)

Capa 2 — Poultry management specialized (directa) ← donde compite EGGlogU

Capa 3 — Ag management generalist (indirecta media)

Ningún jugador en estas 3 capas combina simultáneamente: foco LATAM multi-país nativo · accesibilidad de precio · AI vertical integrado · capacidades offline + multi-vertical roadmap · alianza con regulador estatal. La intersección de estos atributos define el espacio que FarmLogU ocupa.

Las 5 razones por las que ganamos cada categoría

1. Vs ERP Enterprise: 100× más accesible en pricing. SAP requiere consultor $80-200/hora durante 6-12 meses. FarmLogU se activa en 2 horas con un asesor veterinario en terreno.
2. Vs Hardware-coupled: agnósticos de fabricante. Funcionamos sin importar si el productor tiene Big Dutchman, Cumberland o naves construidas a mano. APIs públicas para integración abierta.
3. Vs SaaS local sub-país: multi-país desde el día 1 (infraestructura edge global + procesador de pagos LATAM-wide) + AI vertical integrado de fábrica (no add-on) + español neutro educativo + offline 48h + roadmap multi-vertical (avícola → acuicultura → ganadería → agro → apicultura).
4. Vs Spreadsheets/WhatsApp: el productor que adopta FarmLogU obtiene trazabilidad GS1 (compliance exportación), alertas predictivas de outbreak (capa AI propietaria en validación), y registro automático de costos por lote/ciclo — cosas que Excel + WhatsApp nunca le dan.
5. Moat regulatorio único: API epidemiológica para regulador estatal (SAG/SENASA/SENASICA/MAPA) que ningún competidor estructural tiene. Cuando el regulador depende de nuestra señal para vigilancia nacional, switching cost se vuelve infranqueable.

Tracción (estado 2026-05-18) — primera colaboración piloto comprometida (pre-arranque)

Lo que SÍ está construido y verificable hoy

• Producto técnico operativo: backend production-grade, web app + PWA + admin panel + billing flow vía MercadoPago LATAM
• Stack auditable: commits + endpoints + e2e specs accesibles para due diligence técnica
• 16 idiomas activos: español, inglés, portugués, francés, alemán, italiano, japonés, chino, coreano, ruso, indonesio, tailandés, vietnamita, swahili, hausa, amárico
• Multi-país payments live: cobro recurrente en CLP, MXN, ARS, COP, PEN con paridad landing/checkout verificable
• Founder solo a la fecha (tiempo + capital propio invertidos detallables bajo NDA)

Métricas objetivo interno Q3 2026 (90 días post-launch)

⚠ Estimaciones internas. NO data real. Se refinan en DD bajo NDA con assumptions documentados.

Métricas objetivo interno Q1 2027 (200 días post-launch)

⚠ Estimaciones internas. NO data real. Modelo + sensitivity analysis bajo NDA.

Modelo de negocio

Pricing (USD nominal · CLP landing source of truth)

Add-ons modulares

Catálogo de packs verticales que se activan sobre cada tier base. Detalle de packs, precios por pack, plan mínimo requerido y matriz de upsell disponibles bajo NDA + commitment ticket mínimo.

Usuarios extra: tarifa por usuario adicional disponible para todos los tiers pagos.

Margen (gross) — alto nivel

Modelo SaaS B2B con gross margin objetivo en rango industry-standard 85-95%. Net margin post-Series A objetivo 25-35%. Unit economics detallados (cloud cost por cuenta, fees procesador, CAC payback, LTV/CAC) disponibles en data room post-NDA.

Salida al mercado

Vet-Led Sales Force

100% sales force veterinarios domain-credentialed (patrón Veeva/Procore/Toast en sus industrias). Modelo operativo detallado disponible bajo NDA.

Companion — outcome-based revenue stream

Producto complementario post-launch que vende outcomes (resultados productivos al cliente), no licencias. Diferenciador estructural vs SaaS verticales tradicionales que venden software. Modelo de share-revenue con vet rep detallado bajo NDA.

Alianza regulatoria (Y2-Y3 moat)

Plan de relación con reguladores LATAM (SAG, SENASA, SENASICA, MAPA y equivalentes) en fases progresivas. Compatible con nuestra política de mercado abierto: los protocolos de trazabilidad se publican como especificación abierta para que la competencia pueda adoptarla si lo desea. Fases y cronograma detallados disponibles bajo NDA.

🛰️ API epidemiológica B2G — seguro nacional contra crisis de suministro alimentario

FarmLogU ofrece al regulador estatal una API institucional B2G con agregados anónimos georreferenciados de mortalidad/sintomatología en tiempo real. El gobierno detecta spikes de potenciales brotes en horas en lugar de semanas, dispatch targeted sobre zonas afectadas en lugar de fiscalización aleatoria.

Framing comercial — esto es un seguro nacional para el país: el regulador paga una prima mensual/anual por la API y a cambio recibe vigilancia preventiva en tiempo real contra crisis de suministro alimentario (brote no detectado a tiempo = mortalidad masiva en planteles = escasez de proteína animal + presión inflacionaria). Costo del seguro vs costo del siniestro inflacionario alimentario = ratio asimétrico evidente para el ministerio de hacienda.

Privacidad: sin información de productor individual (k-anonymity); Open Market: spec abierta replicable por competencia, ventaja viene de densidad de señal (volumen de cuentas activas). Modelo de cobro: suscripción institucional al regulador (NO entrega gratuita).

Por qué es un moat: cuando el regulador depende de nuestra señal para vigilancia nacional, switching cost = reconstruir la infraestructura epidemiológica del país. Spec técnica completa + endpoints + privacy model + pricing B2G disponibles bajo NDA mutual.

Crisis Response Network

Network de respuesta rápida a outbreaks con dispatch vet rep. Hotline pública (gratis en distress severo, comercial en otros casos). Modelo operativo + economics bajo NDA.

Equipo y plan de contrataciones

Founder

Compensación fundador — base + comisión mensual

El producto y el modelo de negocio ya están construidos y listos para escalar. Lo que la ronda seed permite es acelerar el impacto en el corto plazo — convertir el bootstrap en una operación con respaldo de capital y un directorio compartido con inversionistas que distribuya la carga de decisiones estratégicas. La compensación del fundador refleja esa transición: un piso base sostenible para mantener el foco en la visión del negocio + una comisión variable sobre MRR que alinea naturalmente al fundador con el crecimiento que los inversionistas esperan. Estructura de bonos por hitos a definir en el term sheet junto con el lead investor.

Filosofía: base sostenible fija el primer año mientras se construye la cohorte sin distracción comercial inmediata, y a partir del Mes 13 el founder pasa a un esquema base reducida + 5% comisión sobre MRR neto que alinea naturalmente al founder con el crecimiento que los investors esperan. Si el negocio no crece post-Y1, el founder cobra solo la base; si crece, la comisión escala. Cero risk de "founder cobra enterprise pre-revenue" (red flag quema) y cero risk de "founder no cobra" (red flag insostenibilidad / decisiones sub-óptimas por presión personal).

Contrataciones prioritarias (próximos 12 meses) — compensación 100% efectivo

Todo el equipo basado en Chile · trabajo remoto-distribuido · cero oficinas fuera de Chile hasta que el market lo justifique. Cero equity a empleados . Compensación competitiva en efectivo + bonus por performance + comisión (ventas). Sin ESOP pool, sin dilución por hires. Founder retiene control total del tabla de capitalización hasta los inversionistas externos.

Servicios profesionales — honorarios por servicio (sin equity)

Política FarmLogU: cero equity a advisors, mentors o consultores. Si necesitamos expertise puntual lo contratamos por proyecto con honorarios en efectivo. La tabla de capitalización queda reservada para fundador e inversores externos.

Proyecciones financieras — resumen alto nivel

Hitos macro objetivo · base case

⚠ Rangos arriba son base case ball-park construidos sobre assumptions estándar de cohorte SaaS B2B vertical LATAM (ver Apéndice B · KPIs benchmark). NO son data propia de FarmLogU (pre-revenue). Cohort retention curves, CAC payback period mensual, modelo de quema mensual desagregado, escenarios pesimista/base/optimista con sensitivity por variable clave (churn, ARPU, CAC, expansion rate) disponibles en data room post-NDA mutual.

Costos operativos — resumen alto nivel

Política operacional alto nivel

• HQ único en Chile con oficina física desde el día 1 — ubicación objetivo: sector Metro Manquehue, Las Condes (Santiago). Razón: el workstation AI on-premise necesita espacio + condiciones eléctricas estables + trabajo concentrado del fundador sin distracciones. Equipo remoto-distribuido se suma a partir del Mes 3.
• Compute AI on-premise desde día 1 (workstation propia, no cloud rental). TCO 24m varias veces menor que equivalente GPU cloud reservado.
• Stack cloud minimalista: infraestructura edge + backend dockerizado + DB managed. Margen objetivo industry-standard SaaS B2B.
• Salida al mercado vet-led: sales force con credenciales veterinarias (no SDR genérico). Conversión validada en industrias análogas (Veeva, Procore, Toast).
• Servicios externos en lugar de in-house mientras team < 10 personas: contador, legal, auditor, comms.
• Expansión física a otros países LATAM: solo cuando MRR local lo justifique. Hasta entonces alcance 100% online desde el HQ Chile.

Estructura de costos de infraestructura — alto nivel

Ball park de costo operativo mensual por etapa (números aproximados)

Estos son ball park números aproximados. Los precios reales pueden variar al momento de contratar cada servicio o hire (FX, mercado laboral, vendor pricing, eventos). Desglose por bucket, runway por etapa, política salarial por nivel, vendor lock-in evaluations y roadmap de hardware AI: data room post-NDA.

Ask + Uso de fondos

Estructura tentativa

Tramos SAFE + Seed por definir con inversor líder. Pre-money valuation rango público $4-6M USD, sujeto a estructura final negociada.

Uso de fondos — distribución y hitos

Montos USD por mes desagregados, runway esperado por escenario (pesimista/base/optimista), estructura SAFE/Seed detallada y cohort financial model granular disponibles en data room post-NDA mutual + commitment de ticket mínimo confirmado.

Próxima ronda — Series A (alto nivel)

Triggered al alcanzar threshold MRR / ARR (modelo SaaS LATAM benchmark). Valuation y términos por definir con perfil de fondo líder objetivo. Perfil + lista de fondos target bajo NDA.

Flujo de caja proyectado — 24 meses post-seed (USD aprox, redondeado)

Estimaciones internas ball park. Asume cierre seed Mes 0 + ramp-up vet-led + hires escalonados. Modelo detallado con sensitivity (pesimista/base/optimista) en data room post-NDA.

Distribución del seed $500k por bucket (24 meses)

• Ingeniería + infraestructura ($300k · 60%): dos engineers + workstation AI on-premise + cloud + tooling + buffer dev.
• Salida al mercado ($125k · 25%): vet rep OTE 12 meses + eventos industria + contenido + comisiones MRR.
• Legal + compliance ($50k · 10%): counsel CL + LATAM + auditoría + INAPI + estructura societaria.
• Hardware + equipos ($25k · 5%): workstation AI Tier 1 + laptops hires + periféricos + UPS.

Lectura: el seed cubre runway hasta Mes 12 con buffer; Series A trigger se ancla a MRR validado (no a quema de cash). El plan NO depende de Series A inmediato — si el MRR Y1 es menor a benchmark, el founder cumple plan ajustando timing de hires en lugar de levantar puente.

Narrativa estratégica

1. Doctrina de electrificación de la industria: la industria agropecuaria LATAM ha estado estancada en su digitalización por décadas. Nuestra tesis es introducir infraestructura SaaS moderna que catalice la transición. Si otros actores siguen el mismo camino, mejor para el ecosistema; si no, igual avanzamos. Métrica de éxito = # de productores nuevos digitalizados + reducción de importación de pollos LATAM, NO market share contra competencia.
2. Open Market / No Monopoly: APIs públicas, spec trazabilidad abierta, cero regulatory capture, NO comisiones a funcionarios. Aceptamos perder $2-5M ARR Y3-Y5 vs monopoly play.
3. Zero Corruption: cero coimas, cool-off 12m post-renuncia, declaraciones de interés semestrales, whistleblower channel, auditoría externa anual post-MRR.
4. Modesty / Facts-First: "Ser los mejores sin decir que somos los mejores". Cero superlativos en copy, solo hechos + métricas + testimonials terceros.
5. Español neutro como vector educativo: elevamos negociaciones rurales LATAM via gramática correcta. ~16M exposiciones/año = educación masiva pasiva.

Material complementario + cómo avanzar

A · Política de cap table — alto nivel

Implicación para inversores: FarmLogU busca inversor(es) que respeten esta política. Term sheets con cláusulas anti-dilución full-ratchet o pro-rata mandatorio agresivo no encajan con el modelo. Es un sesgo de selección deliberado del fundador, alineado con visión de largo plazo y control estratégico continuo.

Tabla de capitalización proyectada por etapa con % exactos por ronda + KPIs objetivo (CAC, LTV, NRR, gross margin, Magic Number, payback period) disponibles en data room post-NDA + commitment de ticket mínimo.

B · KPIs objetivo (benchmarks industria)

Modelo financiero proyectado sobre benchmarks industry-standard SaaS B2B vertical LATAM. Tabla ball-park abajo con targets internos FarmLogU vs rango de industria — pre-validación comercial.

⚠ Todos los rangos arriba son benchmarks de industria SaaS B2B vertical LATAM, NO data propia de FarmLogU (somos pre-revenue · 1 piloto operacional · sin MRR aún). La validación comercial real comienza con la inversión seed + go-to-market. Sensitivity analysis con escenarios pesimista/base/optimista + cohort model granular + assumptions por KPI disponibles bajo NDA mutual.

C · Cómo avanzar (proceso para inversor interesado)

Honestidad operacional: somos pre-revenue (1 piloto operacional activo · MRR aún en cero). El proceso anterior NO incluye commitment fee por DD hoy. Cuando exista tracción comercial validada (post-MRR confirmado), la política puede evolucionar a "data room fee acreditable al ticket de inversión" como mecanismo de filter adicional.

D · Glosario de términos

Definiciones rápidas de los términos técnicos usados en este deck, para facilitar lectura sin asumir background específico en VC, agro, tech o regulación LATAM.