FarmLogU

Executive Summary

LATAM tiene 5.2M productores agropecuarios. El 95% lleva registros en cuaderno o Excel. SAP/Oracle Agribusiness cuestan $50k–$200k USD/año, son en inglés y requieren consultoría de 6–12 meses. Cero opciones entre $0 y $50k.

FarmLogU llena ese gap con ERP modular SaaS por vertical: $0–$199 USD/mes, español neutro, móvil-primero, offline-resiliente, AI integrado de fábrica.

Problem

LATAM tiene varios millones de productores agropecuarios activos (estimaciones FAO y censos nacionales coinciden en órdenes de magnitud entre 5 y 6 millones). La gran mayoría comparte cinco problemas estructurales:

• Registros en cuaderno o Excel → datos se pierden, cero forecast
• Cero trazabilidad → exportación bloqueada por las nuevas exigencias de GS1, SAG Chile, USDA APHIS y los reguladores LATAM equivalentes
• Compran insumos a precio mayorista por desconocer alternativas → sobre-costo significativo
• Outbreak detectado tarde → mortalidad alta y prevenible por brotes Newcastle, IBD, Influenza Aviar y similares
• Contabilidad 6 meses tarde → cero visibilidad de costos por lote/ciclo

Los ERP enterprise (SAP Agribusiness, Oracle, Microsoft Dynamics 365) existen pero típicamente cuestan rangos de decenas a cientos de miles de USD/año, requieren consultoría de implementación de 6-12 meses, y se ofrecen mayormente en inglés y portugués Brasil. Inaccesibles para la gran mayoría del mercado LATAM.

Solution

FarmLogU = ERP modular SaaS por vertical agropecuaria. Cada vertical tiene su brand propia, pero comparte el stack:

Stack común

• LogU AI — modelo propietario por vertical (avícola = OutbreakNet + breed intelligence + producción curves)
• Backend multi-tenant — Postgres 16 + RLS por organización
• App PWA + móvil offline-resiliente — funciona sin conexión, sincroniza al volver
• MercadoPago / Stripe — pago recurrente local LATAM
• 16 idiomas — español neutro como vector educativo (canon LATAM rural)

5 diferenciadores únicos

1. Vertical depth — cada vertical entiende sus parámetros (FCR avícola, GMD ganadería, biomasa acuicultura)
2. AI integrado de fábrica, no add-on — alertas predictivas de outbreak, recomendaciones de raza, forecast
3. Trazabilidad GS1 desde el día 1 — exportación a UE/USDA sin trabajo extra
4. Pricing accesible — $0 Free / $49 Starter / $99 Pro / $199 Enterprise USD/mes
5. GenieOS — asistente AI bajo demanda en cualquier vertical

Product — EGGlogU como primer instance

Features live hoy

Métricas técnicas

Stack tecnológico

• Backend: FastAPI 0.115 + SQLAlchemy 2.0 async + PostgreSQL 16 + Redis 7
• Frontend: Vite + Web Components + Shadow DOM + Service Worker PWA
• Infra: Cloudflare Pages (frontend) + VPS Docker (backend) + Cloudflare R2 (backups AES-256)
• Auth: Hanko (passkeys + OAuth Google) + JWT + offline PIN
• Pagos: MercadoPago (LATAM recurring) + Stripe (US/EU)

Market

Nota: los rangos de TAM/SAM/SOM siguientes son estimaciones internas de FarmLogU basadas en censos agropecuarios públicos LATAM y benchmarks SaaS B2B de la región. Cifras a refinar con due diligence de mercado en seed round.

Avícola LATAM (Year 1 focus) — estimaciones internas

FarmLogU multi-vertical (Years 2-5) — estimaciones internas

Estrategia geográfica — Chile HQ + expansión demand-driven

Canon Jose 2026-05-16: sede única Chile (FarmLogU SpA). Producto multi-país desde el día 1 vía Cloudflare edge global y MercadoPago multi-país (CL/AR/MX/BR/CO/PE/UY/EC). Outreach 100% online. Expansión física a otros países solo si el market signal lo pide (≥150 cuentas pagas + ≥$15k MRR local). Si Chile sólo nos sostiene → seguimos Chile-only. El producto sigue accesible para cualquier LATAM via web.

Competitive landscape

Hoy no hay competidor directo en LATAM con el footprint que FarmLogU plantea (multi-país · español neutro · AI integrado · offline-resiliente · pricing $0-$199/mes). La competencia es estructural — distintas categorías que cada una resuelve parcialmente el problema, ninguna lo cubre completo.

Las 4 categorías de competencia (estructurales)

Jugadores específicos verificables (mapping de ejemplos reales)

Empresas reales en el mercado poultry/agro software. Pricing actual y feature-set deben verificarse en el sitio del proveedor antes de citar en DD — los rangos son indicativos del segmento, no quotes oficiales.

Ningún jugador de esta lista combina simultáneamente: (1) LATAM multi-país nativo · (2) español neutro · (3) AI vertical integrado · (4) offline-resiliente 48h · (5) accesible $0-$199/mes · (6) hardware-agnostic · (7) roadmap multi-vertical agro. Esa intersección es el espacio que FarmLogU ocupa.

Las 5 razones por las que ganamos cada categoría

1. Vs ERP Enterprise: 100× más accesible en pricing. SAP requiere consultor $80-200/hora durante 6-12 meses. FarmLogU se activa en 2h con vet rep on-site (Vet-Led Sales canon).
2. Vs Hardware-coupled: agnósticos de fabricante. Funcionamos sin importar si el productor tiene Big Dutchman, Cumberland o naves construidas a mano. APIs públicas (canon Open Market).
3. Vs SaaS local sub-país: multi-país desde el día 1 (Cloudflare edge global + MercadoPago LATAM-wide) + AI vertical integrado de fábrica (no add-on) + español neutro educativo + offline 48h + roadmap multi-vertical (poultry → aqua → ganado → agro → apícola).
4. Vs Spreadsheets/WhatsApp: el productor que adopta FarmLogU obtiene trazabilidad GS1 (compliance exportación), alertas predictivas outbreak (canon LogU AI OutbreakNet), y registro automático de costos por lote/ciclo — cosas que Excel + WhatsApp nunca le dan.
5. Moat regulatorio único: API pública para gobierno (SAG/SENASA/SENASICA/MAPA) que ningún competidor estructural tiene. Cuando el regulador depende de nuestra señal, switching cost se vuelve infranqueable.

Traction (estado 2026-05-16)

• Producto lanzado: 2026-05 (este mes)
• Build acumulado: #1383, 1.115 commits/30d
• Backend production-grade: 4-nines backup, Sentry, security headers A+, JWT + Hanko auth
• Validación temprana: primeros usuarios alpha (testing real)
• MRR actual: $0 (semana de lanzamiento)
• Pipeline manual: ~30 conversaciones abiertas con productores Chile (Vet-Led Sales doctrine)

Métricas target Q3 2026 (90 días post-launch)

Métricas target Q1 2027 (200 días post-launch)

Business Model

Pricing (USD nominal · CLP landing source of truth)

Add-ons (packs)

Extra users: $7.99 / usuario / mes

Margen (gross)

Cloud cost por cuenta (Cloudflare + VPS + R2 + MP fees): ~$3-5 USD/mes. Pricing $49-199 USD → gross margin 88-97% (SaaS textbook). Net margin post-Series A target 25-35%.

Go-to-Market

Vet-Led Sales Force (canon Jose)

100% sales force veterinarios domain-credentialed (patrón Veeva/Procore/Toast). 4 funciones por vet rep:

1. Sales — cierra cuentas
2. Onboarding — instala primer lote en 2h on-site
3. Service delivery (Companion) — visita mensual al cliente
4. Crisis response — dispatch en outbreak, 2-8h response

Companion (post-launch product)

$300-500 USD/visita/mes opcional · 30-40% plataforma / 60-70% vet rep · Differentiator vs Hi-Genius/Aviapp: ellos venden licencia, nosotros vendemos outcomes.

SAG Partnership (Y2-Y3 moat regulatorio)

5 fases: pilot Chile → spec abierta → adopción nacional → expansión LATAM → standardization. Protocolo trazabilidad publicado como spec abierta (canon Open Market — competencia puede adoptar).

🛰️ API pública para gobierno — vigilancia epidemiológica en tiempo real

Canon Jose 2026-05-16: el gobierno (SAG Chile, SENASA Argentina, SENASICA México, MAPA Brasil, equivalentes LATAM) accede a una API pública gratuita de FarmLogU que expone agregados georreferenciados anónimos de mortalidad y sintomatología en tiempo real. El gobierno detecta spikes de potenciales brotes en horas en lugar de semanas — y responde targeted sobre las zonas afectadas, en lugar de fiscalización random que cuesta 10× y rinde menos.

Cómo funciona el endpoint público

Beneficios mutuos del modelo

Compatibilidad con canon Open Market: la spec del API se publica como documento abierto (OpenAPI 3.1 + JSON Schema + ejemplos curl). Cualquier competidor puede exponer la misma API. Pero nuestro volumen de cuentas activas hace que nuestra señal sea más densa y útil al gobierno que la suya. Competencia por mérito, no por captura regulatoria.

Crisis Response Network (Y2 differentiator)

Hotline pública: gratis si distress severo, $150-500/visita commercial. Conversion post-crisis: 50-70% en 60 días. Crisis Response Fund: 2% MRR cuando > $50k.

Team & Hiring Plan

Founder

Jose Adelsola Lara — Founder, CEO/CTO, full-stack · 10+ años SaaS / ERP / industrial · Owner: FarmLogU SpA (Chile) · Cap table actual: 100%

Compensación founder — base + comisión mensual

El founder NO trabaja gratis. Bootstrap ya consumió tiempo, capital propio y energía personal — el round seed busca estabilizar la operación, no extender el bootstrap. Compensación dual: piso base sostenible para vivir sin estrés + comisión variable sobre MRR para alinear skin-in-the-game con growth.

Filosofía: founder cobra base sostenible + upside ligada a MRR. Alineamiento total con investors — si el negocio no crece, founder no cobra comisión, solo el piso. VCs prefieren esto vs "founder cobra $15k pre-revenue" (red flag burn) o "founder no cobra" (red flag insostenibilidad, burnout, decisiones sub-óptimas por presión personal). El piso $4k cubre vida sin estrés; comisión optimiza MRR día a día.

Hires prioritarios (próximos 12 meses) — compensación 100% cash

Todo el equipo basado en Chile · trabajo remoto-distribuido · cero oficinas fuera de Chile hasta que el market lo justifique. Cero equity a empleados (canon Jose 2026-05-16). Compensación competitiva en cash + bonus por performance + comisión (sales). Sin ESOP pool, sin dilución por hires. Founder retiene control total del cap table hasta los inversionistas externos.

Servicios profesionales — fee-for-service (sin equity)

Canon Jose 2026-05-16: cero equity a advisors, mentors o consultores. Si necesitamos expertise puntual, contratamos por proyecto con honorarios cash. Sin "leeches" pegados al cap table.

Financials — 3-Year Projection

Cumulative cash burn

• Y1: $300k operating + $200k buffer = $500k seed
• Y2: $1.5M operating - $1M revenue = $500k net burn, cubre con Series A $2M
• Y3: $3M operating - $3M revenue = breakeven flat
• Y4: revenue $10M, EBITDA positivo

Costos operativos detallados

A · Recursos humanos (mensual USD, total cost inc. cargas LATAM ~35%)

B · Servicios externos / advisors

C · Oficinas (Chile-only HQ)

Canon Jose 2026-05-16: HQ único en Chile, equipo remoto-distribuido. Outreach 100% online (sin oficinas en AR/MX/BR/etc). Expansión física a otros países LATAM solo cuando el market lo justifique con MRR / cuentas pagas locales que paguen el setup. Mientras tanto, ahorramos $500k+ de burn vs estrategia multi-país tradicional.

D · Equipos (CAPEX one-time por persona)

E · Computador AI — workstation on-premise desde el día 1

Canon Jose 2026-05-16 (norte estratégico): bajar costos desde el día uno. Cero cloud GPU rental. Workstation propia state-of-the-art on-premise Chile HQ — un CAPEX one-time que se amortiza en 6-10 meses vs lo que costaría rentar la misma GPU 24×7 en cloud. Control total, latencia local, data tenant aislada físicamente. Patrón Tesla / SpaceX / DeepSeek: hardware propio + iteración rápida.

Comparativo CAPEX vs OPEX cloud (TCO 24 meses)

Workstation propia ahorra $10-30k USD en 24 meses + retiene el activo (residual value $5-7k al revender). Cloud gastas $43k y al final te queda nada.

Tiers de workstation on-premise (Chile HQ)

Por qué RTX PRO 6000 Blackwell baseline

• 96 GB VRAM — entra 72B Q8 quantized (≈72 GB) + 20 GB headroom para context window 32k tokens y KV cache. Inference RAG production sin compromisos.
• Tensor cores Blackwell + FP4/FP8 native — throughput inferencia 2-3× vs Ada generation, soporta los formatos modernos sin trampas
• ~$10.500 CAPEX one-time — se amortiza en 6 meses vs rentar misma GPU cloud 24×7
• Power draw 600W — UPS doméstico 1500VA basta, sin trifásica industrial
• Lead time 1-3 semanas Chile (importación via NVIDIA partner LATAM)
• Activo deprecable en libros (SII Chile: 5-7 años línea recta) — beneficio tributario

Setup completo workstation (CAPEX one-time)

Costo total incluido en Use of Funds bucket "Hardware/equipos AI" ($25k seed → workstation + 4-5 laptops team).

F · Servicios cloud / SaaS infra

G · Marketing + GTM

H · Resumen costo mensual operativo

Ask + Use of Funds

Tramos

1. SAFE $150k @ $3M valuation cap — angels / friends-and-family (mes 1-2)
2. Seed $350k @ $5M post-money — VC LATAM agtech focus (mes 3-6)

Use of funds

Próximo round — Series A $2-3M target Q3 2027

• Triggered al alcanzar $25-35k MRR ($300-420k ARR)
• Valuation target: $15-25M post-money (5-7× ARR multiple SaaS LATAM)
• Lead investor target: VC LATAM regional (Kaszek, monashees, Cometa, Mountain Nazca) o vertical-specific (S2G Ventures, AgFunder)

Narrativa estratégica

1. Industry Electrification doctrine: "Vengo a ponerle corriente a la industria. Si los competidores se suben bien, si no que observen." Métrica de éxito = # productores nuevos digitalizados + reducción de importación de pollos LATAM, NO market share contra competencia.
2. Open Market / No Monopoly: APIs públicas, spec trazabilidad abierta, cero regulatory capture, NO comisiones a funcionarios. Aceptamos perder $2-5M ARR Y3-Y5 vs monopoly play.
3. Zero Corruption: cero coimas, cool-off 12m post-renuncia, declaraciones de interés semestrales, whistleblower channel, auditoría externa anual post-MRR.
4. Modesty / Facts-First: "Ser los mejores sin decir que somos los mejores". Cero superlativos en copy, solo hechos + métricas + testimonials terceros.
5. Español neutro como vector educativo: elevamos negociaciones rurales LATAM via gramática correcta. ~16M exposiciones/año = educación masiva pasiva.

Material complementario

A · KPIs target por etapa

B · Cap Table proyección — founder accionista mayoritario PERMANENTE (>50%)

Implicación para investors: FarmLogU busca lead investors que respeten esta política. Term sheets con cláusulas anti-dilution full-ratchet o pro-rata mandatory >1× del original NO encajan con el canon. El founder firma con quien acepta operar dentro de estas reglas. Esto es selection bias deliberado.

Implicación para Jose: con 67% en Series B el founder mantiene control absoluto del board (típicamente 2 founder seats vs 2 investor + 1 independent), del voto en decisiones estratégicas mayores (M&A, exit, pivot), y de la dirección product/market sin necesidad de "permiso" inversor.

C · Fondos relevantes LATAM (outreach order — a verificar contactos antes de outreach)

Tier 1 — generalistas LATAM con interés en tech vertical

1. Kaszek (SF/SP/BA) — Portfolio LATAM tech reconocido (Nubank, Cornershop, NotCo). Confirmar partner líder agtech antes de outreach.
2. monashees (SP) — Portfolio LATAM consumer + B2B. Confirmar fund vigente + ticket size actual.
3. Cometa (Mexico) — Tesis agtech declarada. Verificar partner líder.
4. Mountain Nazca (Mexico) — pre-seed/seed LATAM. Verificar rangos check actuales.
5. Soft Bank Latin America Fund — Series A+, requiere típicamente $2M+ ARR.
6. Astella Investimentos (BR) — BR focus, LATAM-curious.

Tier 2 — agtech-specific globales

7. S2G Ventures (Chicago) — agtech/food specific.
8. AgFunder (SF) — agtech specific. $250k-2M checks.
9. Anterra Capital (Amsterdam/Boston) — agtech Europe, LATAM exploratory.
10. Cibus Fund — agtech sustainable. Series A+.

Tier 3 — strategic / DFI

11. IFC (World Bank) — debt + equity LATAM SME.
12. IDB Lab (FOMIN) — pre-seed grants + equity LATAM dev.
13. CAF — debt + grant LATAM.
14. DFC USA — strategic US-LATAM bridge.

Tier 4 — Mission funders (grants no-equity)

15. FAO GIAHS · World Bank ICT4AG · IFAD · Gates Foundation · IADB · CGIAR

D · Outreach playbook

Filosofía: pocos investors selectos por round, NO shotgun. Por seed apuntamos a 1-2 lead + opcionalmente 1-2 angels grandes ($100k+ tickets). Total ~3-4 nombres en el cap table post-seed. Mismo patrón en Series A/B: 1-2 lead investors cada round que respetan founder-mayoritario.

Warm intro (siempre preferido): pedir intro vía LinkedIn connection mutuo, idealmente ex-portfolio founder del VC.

Cold outreach template:

Subject: [LATAM Agtech] EGGlogU live · 1.115 commits/30d · 4-nines infra

Hola [Nombre],

Soy Jose, founder de FarmLogU. Lanzamos EGGlogU (avícola LATAM) hace 2 semanas.
Stack production-grade, traction inicial 30 conv abiertas, MRR ramping.

Vi su inversión en [Cornershop / Nubank / similar caso LATAM]. Creo que FarmLogU
encaja con su tesis de [vertical / LATAM / infrastructure].

Adjunto deck. ¿15 min next week?

Best,
Jose Adelsola Lara
linkedin.com/in/jadelsolara
egglogu.com

Follow-up cadence: T+0 send · T+5d bump · T+12d 2do bump con milestone nuevo · T+25d archive · 3 meses re-engage.

E · Data room checklist (Series A due diligence)

• Pitch deck V-final + Financial model 3y
• Cap table actual + post-money proyectado
• P&L last 12 months + Bank statements last 6m
• Customer list + MRR breakdown + Customer references (3-5)
• Churn + Cohort analysis
• Org chart + Hiring plan 18 months
• Employment contracts + IP assignment
• Trademark registrations (INAPI, USPTO)
• Legal entity docs (constitución SpA, RUT)
• Tech architecture + Security posture + Pen test report
• GDPR / LATAM data protection compliance
• Customer agreements / Terms of Service
• Open-source license audit · Code repo access (read-only)
• Tax filings last 2 years