FARMlogU
A infraestrutura SaaS para a produção agropecuária da LATAM. Começamos com EGGlogU (avicultura, no ar em 2026-05). O guarda-chuva FarmLogU se expande para outras espécies conforme a validação de mercado — cada nova vertical segue a mesma convenção de nomes, e os derivados (carne, leite, couro, mel, etc.) são organizados por espécie à medida que o mercado pede.
Resumo executivo
A LATAM tem 5,2M de produtores agropecuários. 95% mantêm registros em caderno ou Excel. SAP/Oracle Agribusiness custam $50k–$200k USD/ano, são em inglês e exigem 6–12 meses de consultoria. Zero opções entre $0 e $50k.
A FarmLogU preenche essa lacuna com ERP modular SaaS por vertical: $0–$199 USD/mês, espanhol neutro, mobile-first, offline-resiliente, AI integrado de fábrica.
$500k USD seed (pre-money $4-6M, diluição-alvo 10-15%) para chegar a 500 clientes pagantes (~$50k MRR) e validar a prioridade da segunda vertical sob o guarda-chuva FarmLogU (a espécie/produto se escolhe com dados reais pós-lançamento EGGlogU).
| Uso dos recursos | % | USD aprox | Marcos cobertos |
|---|---|---|---|
| Engenharia + produto | 60% | ~$300k | 2 contratações (vet + eng senior) · stack scaling · LogU AI inference |
| Go-to-market | 25% | ~$125k | Comissões vet rep · conteúdo vet · onboarding · eventos |
| Legal + compliance | 10% | ~$50k | Term sheet · contratos B2G · INAPI classes adicionais · privacidade |
| Hardware AI on-premise | 5% | ~$25k | Workstation training + inference (TCO 24m menor que cloud GPU) |
Antes de assinar NDA, abrir data room ou discutir term sheet, proponho uma conversa de 30 minutos. Sem compromisso. Sem fee. Zero papelada antes.
Nessa chamada você faz todas as perguntas que precisar: tração real, equipe, tecnologia, concorrência, modelo financeiro, exit, o que for. Eu respondo com dados verificáveis e reconheço o que ainda é projeção. Se houver fit mútuo depois, avançamos ao NDA + data room. Se não, fica como uma conversa entre duas pessoas que respeitam o tempo uma da outra.
Para agendar: jadelsolara@egglogu.com com sua disponibilidade horária e fuso. Confirmo em menos de 24 horas.
Problema
A LATAM tem vários milhões de produtores agropecuários ativos (estimativas da FAO e censos nacionais convergem em ordens de grandeza entre 5 e 6 milhões). A grande maioria compartilha cinco problemas estruturais:
- Registros em caderno ou Excel → dados se perdem, zero forecast
- Zero rastreabilidade → exportação bloqueada pelas novas exigências da GS1, SAG Chile, USDA APHIS e reguladores LATAM equivalentes
- Compram insumos a preço de atacado por desconhecer alternativas → sobrecusto significativo
- Surto detectado tarde → mortalidade alta e prevenível por surtos de Newcastle, IBD, Influenza Aviária e similares
- Contabilidade 6 meses atrasada → zero visibilidade de custos por lote/ciclo
Os ERPs enterprise (SAP Agribusiness, Oracle, Microsoft Dynamics 365) existem, mas tipicamente custam dezenas a centenas de milhares de USD/ano, exigem 6-12 meses de consultoria de implementação e são oferecidos majoritariamente em inglês e português Brasil. Inacessíveis para a grande maioria do mercado LATAM.
Não é um problema técnico — é um mercado que exige profundidade vertical + fit cultural LATAM + pricing acessível simultaneamente. É a "lacuna Stripe" (pre-Stripe a LATAM não conseguia cobrar online) aplicada ao agro. Construir isso bem exige um fundador técnico, bilíngue e comprometido com margens acessíveis.
Solução
FarmLogU = ERP modular SaaS por vertical agropecuária. Cada vertical tem sua própria marca, mas compartilha o mesmo stack:
Só EGGlogU no ar hoje. A próxima vertical é escolhida com dados reais pós-launch, não por roadmap fixo.
| Vertical | Marca | Status | Lançamento |
|---|---|---|---|
| Avicultura (galinhas · ovos) | EGGlogU | No ar | 2026-05 |
| Verticais futuras: sob o guarda-chuva FarmLogU outras espécies são incorporadas conforme o mercado pede — bovinos, suínos, apicultura, aquicultura. Cada nova marca segue uma convenção de nomes simples e consistente, e os produtos derivados de cada espécie (carne, leite, couro, mel, cera) se organizam depois com dados reais de cada mercado. EGGlogU é a primeira instância e define o modelo funcional e técnico que se replica em cada vertical nova; a ordem é definida pela demanda, não por um plano pré-definido. | |||
Stack compartilhado (alto nível)
- Camada AI proprietária — modelos verticais com foco em alertas precoces (surtos), forecast produtivo e recomendações por espécie. Status: protótipos funcionais sob avaliação interna, testes de validação em andamento antes da primeira coorte real. Arquitetura + naming sob NDA.
- Backend multi-tenant com isolamento por organização a nível de banco de dados (production-grade)
- App PWA + mobile offline-resiliente — funciona sem conexão, sincroniza ao reconectar (no ar)
- Pagamentos recorrentes LATAM — cobrança multi-país em moeda local nativa (no ar)
- 16 idiomas — espanhol neutro como vetor educativo para o meio rural LATAM (no ar)
5 diferenciadores estruturais
- Profundidade vertical — cada vertical entende seus parâmetros (FCR avicultura, GMD bovinocultura, biomassa aquicultura)
- AI integrado de fábrica (não é add-on) — alertas preditivos, recomendações, forecast. Testes de validação em andamento, ajustes finais antes da primeira coorte real.
- Rastreabilidade GS1 desde o dia 1 — exportação para UE/USDA sem trabalho extra (arquitetura já suporta, certificação regulatória no roadmap)
- Pricing acessível — faixa $0 a $199 USD/mês (4 tiers públicos, no ar)
- Assistente AI sob demanda — em validação, roadmap de produção Q3-Q4 2026 (detalhe sob NDA)
Tecnologia proprietária. Naming de modelos, arquitetura interna, datasets e stack técnico granular disponíveis sob NDA mútuo + compromisso de tempo + ticket de investimento mínimo confirmado.
Por que agora
O mercado agro LATAM teve esse mesmo problema por décadas. O que mudou nos últimos 18 meses faz com que 2026 seja a janela ideal para construir a FarmLogU:
1 · Regulação de rastreabilidade empurra à digitalização (ou ficar de fora)
A UE endurece a partir de 2026 os requisitos de rastreabilidade GS1 para importar proteína animal. SAG Chile, SENASA Argentina, USDA APHIS e MAPA Brasil avançam na mesma direção. Os produtores que não digitalizarem perdem acesso à exportação premium. O caderno e o Excel deixam de ser opção — não por preferência, por compliance.
2 · Surtos recordes de HPAI 2023-2025 tornam sanidade prioridade #1
A influenza aviária de alta patogenicidade causou abates massivos nos EUA, Europa e partes da LATAM em 2023-2025. O custo não se esquece: cada produtor avícola hoje sabe que um surto não detectado a tempo equivale a perder o lote inteiro. A demanda por alertas precoces + AI preditiva já não exige convencimento.
3 · IA generativa de 70B+ se tornou commoditizada em 2024-2025
Modelos open-source de 70B parâmetros (Llama 3.3, Qwen 2.5, DeepSeek V3) rodam hoje em uma workstation de $10k. 24 meses atrás isso exigia um cluster de $500k. IA vertical proprietária é economicamente viável pela primeira vez, sem depender de APIs da OpenAI/Anthropic nem aluguel caro em cloud.
4 · MercadoPago LATAM-wide com preapproval recorrente maduro
O MP hoje suporta cobrança recorrente SaaS por cartão em CL/AR/MX/BR/CO/PE/UY/EC nativamente via API de preapproval. Antes de 2023 isso exigia um payment provider por país e compliance por jurisdição. Hoje uma única integração cobre 95% do mercado LATAM em moeda local do cliente.
5 · Penetração de smartphones rurais LATAM ultrapassou 80%
O produtor mediano LATAM 2026 tem um Android decente + dados 4G na fazenda (varia por região). 10 anos atrás "app mobile para o agricultor" era ficção científica. Hoje é o canal natural. PWA + offline-resiliente cobre inclusive zonas com internet intermitente.
6 · Custo de capital alto torna ERPs enterprise inviáveis (oportunidade)
Juros altos LATAM 2024-2026 + pressão de margem do produtor agro = SAP/Oracle a $50-200k/ano são ainda menos viáveis do que em 2020. A lacuna "pricing $0-$200/mês" é maior do que nunca. O que parecia nicho 5 anos atrás é hoje necessidade estrutural do mercado.
7 · Crise econômica argentina + pressão exportadora regional
A Argentina pós-crise 2024-2025 gerou produtores que precisam de ferramentas acessíveis em pesos para sobreviver; o Chile pressiona exportação premium para compensar o mercado interno; o México busca digitalização por compliance USDA APHIS. Três grandes mercados com motivações distintas mas a mesma necessidade.
Regulação + histórico de surtos + IA commoditizada + pagamentos multi-país maduros + smartphones rurais + ERPs caros inviáveis + pressão exportadora = uma janela de 18-36 meses para a FarmLogU definir a categoria. Passados esses meses, outros virão tentar o mesmo espaço. A oportunidade é agora.
Produto — EGGlogU como primeira instância
Walkthrough do dashboard — visualizações adicionais (clique em qualquer uma para ampliar):
Funcionalidades ativas hoje
- Multi-fazenda, multi-lote, multi-usuário
- Produção diária, coleta, qualidade do ovo
- Sanidade: vacinas, tratamentos, mortalidade, alertas de surto
- Engorda (frangos de corte) + incubatório
- Clientes, vendas, estoque, expedição
- Financeiro, compras, folha, relatórios
- Rastreabilidade GS1 + Export Excel/PDF
- App mobile offline 48h + 16 idiomas
Maturidade técnica
- Produto em produção 24/7 com suíte completa de testes E2E
- Infraestrutura de backup grau bancário (4-nines)
- Velocidade de desenvolvimento sustentada (commits diários)
- Cobertura de 16 idiomas para escalar LATAM + global quando fizer sentido
- Multi-tenant com isolamento de dados por organização
Stack tecnológico
Stack moderno production-grade: backend cloud-native com Postgres, frontend deployado em edge global, PWA mobile-first offline-resiliente, autenticação passwordless de nova geração, pagamentos recorrentes nativos LATAM. Diagrama de arquitetura técnica detalhado disponível sob NDA.
Integração vertical de hardware — roadmap
O software resolve a camada de gestão. A próxima camada de valor é a integração com hardware na fazenda: sensores que alimentam o sistema com dados em tempo real para que as recomendações e alertas sejam mais precisos, acionáveis e diferenciadores.
Sensores planejados para integração (via protocolos abertos tipo MQTT e HTTPS, agnósticos de fabricante):
- Amônia (NH₃) — detecção precoce de ventilação deficiente
- CO₂ — qualidade do ar e eficiência energética
- Temperatura e umidade — conforto térmico por galpão
- Iluminação — programas lumínicos automatizados
- Consumo de água — alerta precoce de mortalidade ou doença
- Consumo de ração — FCR em tempo real
- Pesagem automática — curva de crescimento sem manuseio
- Câmeras + visão computacional — comportamento, contagem, saúde
Por que importa: cada sensor transforma um ponto cego em um sinal contínuo que enriquece o modelo AI vertical. Mais densidade de dados = melhores alertas precoces, recomendações mais precisas, decisões do produtor com menos guess-work. É a diferença entre "registrar o que aconteceu" e "antecipar o que vai acontecer".
Modelo comercial: evolução escalonada — Y1 integração com sensores já instalados via APIs abertas, Y2 partnerships com fabricantes selecionados e white-label kits básicos, Y3+ catálogo curado de hardware compatível best-in-class acessível. O produtor escolhe o que ativar conforme orçamento e prioridade. Plano completo + roadmap de partnerships disponível sob NDA.
Mercado
Nota: as faixas de TAM/SAM/SOM a seguir são estimativas internas da FarmLogU baseadas em censos agropecuários públicos LATAM e benchmarks SaaS B2B da região. Números a serem refinados em due diligence de mercado na rodada seed. O supuesto ARPU $1.000/ano assume penetração progressiva de tiers pagos + addons (não é o ARPU inicial do Free/Starter). O cálculo bottom-up real de adoção por tier e a sensibilidade por país estão no data room pós-NDA.
Avicultura LATAM (foco Ano 1) — estimativas internas
FarmLogU multi-vertical (Anos 2-5) — estimativas internas
Estratégia geográfica — Chile HQ + expansão guiada por demanda
Política FarmLogU: sede única no Chile (FarmLogU SpA). Produto multi-país desde o dia 1 via infraestrutura edge global e processador de pagamentos multi-país LATAM (cobertura de 8 países). Alcance 100% online. Expansão física a outros países somente se o sinal de mercado pedir (thresholds operacionais sob NDA). Se o Chile sozinho nos sustentar → seguimos Chile-only. O produto continua acessível para qualquer LATAM via web.
| País | Acesso ao produto (dia 1) | Setup físico |
|---|---|---|
| Chile (HQ) | ✓ ativo | FarmLogU SpA · equipe remota no Chile |
| Argentina, México, Brasil, Colômbia, Peru, Uruguai, Equador | ✓ acessível online · MP suporta moeda local | Somente se o sinal de demanda justificar (≥150 contas + $15k MRR local) |
Cenário competitivo
Hoje não existe concorrente direto na LATAM com o footprint que a FarmLogU propõe (multi-país · espanhol neutro · AI integrado · offline-resiliente · pricing $0-$199/mês). A concorrência é estrutural — categorias diferentes que cada uma resolve parcialmente o problema, nenhuma cobre completo.
As 4 categorias estruturais de concorrência
| Categoria | Exemplos representativos | Pricing típico | Quando encontramos |
|---|---|---|---|
| ERP Enterprise | SAP Agribusiness, Oracle Agribusiness, Microsoft Dynamics 365 | $50k-200k USD/ano + consultoria 6-12 meses | Produtor grande tenta SAP, descobre que custa 20-50× seu orçamento e desiste |
| Software acoplado a hardware | Big Dutchman BigFarmNet, sistemas de monitoramento de fabricantes de equipamentos | Atrelado à compra de hardware do fornecedor (€10k+ em equipamento) | Produtor com hardware industrial moderno, preso ao ecossistema fechado do fabricante |
| SaaS vertical local (por país) | Software regional Chile/Argentina/México/Brasil — vários fornecedores pequenos por país | $20-150 USD/mês (varia muito) | Produtor adotou um software local anos atrás; serve para seu país mas não escala multi-país, sem AI, sem offline robusto, UI geralmente desatualizada |
| Planilhas + WhatsApp + caderno | Excel, Google Sheets, cadernos, grupos de WhatsApp | $0 | ~95% do mercado LATAM hoje. O maior "concorrente" em volume. |
Mapeamento defensável — 3 camadas de concorrência
Estrutura recomendada para DD: o mercado de software agro se divide em três camadas verticais. Cada empresa real ocupa uma camada específica. EGGlogU (poultry-specialized) compete primariamente com a Camada 2; as Camadas 1 e 3 são adjacências indiretas com encaixe parcial.
Camada 1 — ERP Enterprise agro (indireta alta)
| Empresa | Origem | Encaixe vs EGGlogU |
|---|---|---|
| SAP Agribusiness | Alemanha · global | Concorrente indireto alto · top-tier corporativo · pricing dezenas-centenas de k USD/ano |
| Microsoft Dynamics 365 | EUA · global | Concorrente indireto alto · ERP generalista · exige partner implementer local |
Camada 2 — Gestão avícola especializada (direta) ← onde a EGGlogU compete
| Empresa | Origem | Encaixe vs EGGlogU |
|---|---|---|
| MTech Systems (mtechsystems.io) | EUA | Concorrente direto alto · cloud poultry flock management, performance, costing, planejamento |
| Big Dutchman BigFarmNet | Alemanha | Concorrente direto parcial · forte em poultry, atrelado a controle ambiental e hardware próprio |
| Cumberland / Hog Slat / GSI | EUA | Concorrente direto parcial · acoplado a hardware, forte na avicultura dos EUA |
| Porphyrio (grupo Huvepharma) | Bélgica | Concorrente direto parcial · analítica/genética/produção para breeding e integradores · não é ERP amplo |
| Aviapp (Huvepharma) | App cloud poultry belga | Concorrente direto baixo-médio · aplicação cloud de dados poultry |
| PoultryPlan | EUA / poultry software global | Concorrente direto parcial · poultry farm management software; verificar specs e footprint LATAM atual no site oficial antes de citar em DD |
Camada 3 — Gestão agro generalista (indireta média)
| Empresa | Origem | Encaixe vs EGGlogU |
|---|---|---|
| AGRIVI (agrivi.com) | Croácia · Europa | Concorrente indireto médio · farm management generalista (multi-cultivo) com IA + rastreabilidade + IoT/ERP. NÃO especializado em poultry — adjacência, não rival direto |
| Hispatec (hispatec.com) | Espanha · presença LATAM | Concorrente indireto médio · suítes agroalimentares amplas, multi-cultivo |
"AGRIVI is a generalist farm management competitor and an indirect adjacency to EGGlogU, not a pure poultry ERP competitor." — A mesma lógica se aplica à Hispatec. EGGlogU compete primariamente na Camada 2 (poultry-specialized) contra MTech / BigFarmNet / Cumberland / Porphyrio / Aviapp. SAP e Dynamics (Camada 1) são indiretos enterprise; AGRIVI e Hispatec (Camada 3) são adjacências por orçamento agro digital, não por caso de uso avícola puro.
Nenhum player nessas 3 camadas combina simultaneamente: foco LATAM multi-país nativo · pricing acessível · AI vertical integrado · capacidades offline + roadmap multi-vertical · aliança com regulador estatal. A interseção desses atributos define o espaço que a FarmLogU ocupa.
As 5 razões pelas quais vencemos cada categoria
- Vs ERP Enterprise: 100× mais acessível em pricing. SAP exige consultor $80-200/hora durante 6-12 meses. FarmLogU é ativado em 2 horas com um consultor veterinário em campo.
- Vs hardware-coupled: agnósticos de fabricante. Funcionamos independentemente de o produtor ter Big Dutchman, Cumberland ou galpões construídos à mão. APIs públicas para integração aberta.
- Vs SaaS local por país: multi-país desde o dia 1 (infraestrutura edge global + processador de pagamentos LATAM-wide) + AI vertical integrado de fábrica (não add-on) + espanhol neutro educativo + offline 48h + roadmap multi-vertical (avicultura → aquicultura → bovinos → agro → apicultura).
- Vs planilhas/WhatsApp: o produtor que adota a FarmLogU obtém rastreabilidade GS1 (compliance de exportação), alertas preditivos de surto (camada AI proprietária em validação) e registro automático de custos por lote/ciclo — coisas que Excel + WhatsApp nunca dão.
- Moat regulatório único: API epidemiológica para o regulador estatal (SAG/SENASA/SENASICA/MAPA) que nenhum concorrente estrutural tem. Quando o regulador depende do nosso sinal para vigilância nacional, o switching cost se torna intransponível.
A FarmLogU fornece ao regulador estatal uma API de vigilância epidemiológica com agregados anônimos georreferenciados de mortalidade e sintomatologia em tempo real. O governo detecta picos de potenciais surtos em horas em vez de semanas — dispatch fiscalizador direcionado sobre zonas afetadas em vez de inspeções aleatórias.
- Privacidade por design: sem informações de produtor individual (k-anonimato garantido · agregados regionais apenas · conformidade LGPD/GDPR).
- Spec aberta e replicável: coerente com a doutrina Open Market — qualquer concorrente pode oferecer a mesma API; a vantagem estrutural vem da densidade de sinal (volume de contas ativas reportando dados limpos).
- Modelo de receita B2G: o acesso à API é cobrado do regulador estatal via assinatura institucional. Dados ao vivo de surtos têm valor regulatório substancial — NÃO é entrega gratuita; é um fluxo de receita paralelo ao SaaS B2B.
- Switching cost do regulador: quando o regulador depende desse sinal para vigilância nacional, migrar para outro provedor = reconstruir a infraestrutura epidemiológica do país. Isso são anos, não meses.
Outcome para o governo — soberania alimentar: isto NÃO é apenas dado analítico para o regulador; é prevenção direta de impactos no abastecimento de alimentos do país. Surto não detectado a tempo = mortalidade massiva em planteis = escassez de proteína animal acessível para a população + pressão inflacionária na cesta básica. A API converte fiscalização tardia reativa em intervenção preventiva precoce.
Spec técnica completa + endpoints + privacy model + pricing B2G + integração com sistemas existentes do regulador disponíveis sob NDA mútuo.
Os fornecedores SaaS verticais locais LATAM existem, mas são small-shops (1-5 pessoas, sem AI, sem app mobile moderno, UI legada). Nosso plano NÃO é competir com cada um separadamente — é criar a categoria "SaaS agropecuário LATAM-wide, AI-native, acessível" que hoje não existe. Quando um produtor compara FarmLogU com o software local do seu país, a decisão é tipicamente óbvia. A briga real é contra a inércia do Excel + caderno, não contra um concorrente SaaS específico.
Tração (situação em 2026-05-18) — primeira colaboração piloto comprometida (pré-início)
- 1 colaboração piloto comprometida · pré-início — uma primeira granja avícola se prepara para implementar o sistema. Coorte inicial de aproximadamente 2.000 galinhas poedeiras está prevista para chegar à granja em fim de maio 2026 (meta de crescimento do plantel: ~5.000 galinhas). O piloto inicia operação quando a coorte estiver na granja. Zero dado contínuo do piloto ainda (as aves ainda não estão na granja).
- Zero usuários pagantes até a data (piloto em fase de validação operacional · monetização planejada pós-expansão de coorte).
- MRR real: $0 até o fechamento da primeira coorte pagante (Mês 1-3 pós-seed).
- Zero waitlist confirmada em formato comercial.
- Produto técnico lançado em maio de 2026 — já rodando em produção real em uma fazenda; expansão da coorte (~25 clientes Q1) começa com o investimento seed (sales force vet-led + go-to-market).
Toda métrica abaixo com rótulo "alvo" / "projeção" é interna, NÃO histórica. Investidor que busca "early traction de N usuários pagantes" deve aguardar até o Mês 3-6 pós-fechamento seed. A colaboração piloto comprometida é referenciável sob NDA mútuo uma vez em marcha (pós-chegada da coorte fim de maio 2026).
O que SIM está construído e verificável hoje
- Produto técnico operacional: backend production-grade, web app + PWA + admin panel + billing flow via MercadoPago LATAM
- Stack auditável: commits + endpoints + e2e specs acessíveis para due diligence técnica
- 16 idiomas ativos: espanhol, inglês, português, francês, alemão, italiano, japonês, chinês, coreano, russo, indonésio, tailandês, vietnamita, swahili, hauçá, amárico
- Pagamentos multi-país no ar: cobrança recorrente em CLP, MXN, ARS, COP, PEN com paridade landing/checkout verificável
- Founder solo até a data (tempo + capital próprio investidos detalháveis sob NDA)
Métricas alvo interno Q3 2026 (90 dias pós-launch)
⚠ Estimativas internas. NÃO são dados reais. Refinadas em DD sob NDA com assumptions documentados.
Métricas alvo interno Q1 2027 (200 dias pós-launch)
⚠ Estimativas internas. NÃO são dados reais. Modelo + sensitivity analysis sob NDA.
Modelo de negócio
Pricing (USD nominal · CLP landing source of truth)
| Plan | USD | CLP promo BETA | CLP full |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | $0 | $0 |
| Starter | $49 | $39.990 | $59.990 |
| Pro | $99 | $79.990 | $119.990 |
| Enterprise | $199 | $159.990 | $229.990 |
Add-ons modulares
Catálogo de packs verticais que se ativam sobre cada tier base. Detalhe de packs, preços por pack, plano mínimo requerido e matriz de upsell disponíveis sob NDA + compromisso de ticket mínimo.
Usuários extra: tarifa por usuário adicional disponível para todos os tiers pagos.
Gross margin — alto nível
Modelo SaaS B2B com gross margin alvo na faixa industry-standard de 85-95%. Net margin pós-Series A alvo 25-35%. Unit economics detalhados (custo cloud por conta, fees do processador, CAC payback, LTV/CAC) disponíveis no data room pós-NDA.
Go-to-market
Vet-Led Sales Force
100% sales force de veterinários domain-credentialed (padrão Veeva/Procore/Toast em suas indústrias). Modelo operacional detalhado disponível sob NDA.
Companion — receita baseada em outcomes
Produto complementar pós-launch que vende outcomes (resultados produtivos ao cliente), não licenças. Diferenciador estrutural vs SaaS verticais tradicionais que vendem software. Modelo de revenue-share com vet rep detalhado sob NDA.
Aliança regulatória (moat Y2-Y3)
Plano de relação com reguladores LATAM (SAG, SENASA, SENASICA, MAPA e equivalentes) em fases progressivas. Compatível com nossa política de mercado aberto: os protocolos de rastreabilidade se publicam como especificação aberta para que a concorrência possa adotá-la se quiser. Fases e cronograma detalhados disponíveis sob NDA.
🛰️ API epidemiológica B2G — seguro nacional contra crises de abastecimento alimentar
A FarmLogU oferece ao regulador estatal uma API institucional B2G com agregados anônimos georreferenciados de mortalidade/sintomatologia em tempo real. O governo detecta spikes de potenciais surtos em horas em vez de semanas, dispatch targeted sobre zonas afetadas em vez de fiscalização aleatória.
Framing comercial — isto é um seguro nacional para o país: o regulador paga um prêmio mensal/anual pela API e em troca recebe vigilância preventiva em tempo real contra crises de abastecimento alimentar (surto não detectado a tempo = mortalidade massiva em planteis = escassez de proteína animal + pressão inflacionária na cesta básica). Custo do seguro vs custo do sinistro inflacionário alimentar = razão assimétrica evidente para o ministério da fazenda.
Privacidade: sem informação de produtor individual (k-anonymity); Mercado aberto: spec aberta replicável pela concorrência, a vantagem vem da densidade de sinal (volume de contas ativas). Modelo de cobrança: assinatura institucional ao regulador (NÃO é entrega gratuita).
Por que é um moat: quando o regulador depende do nosso sinal para vigilância nacional, switching cost = reconstruir a infraestrutura epidemiológica do país. Spec técnica completa + endpoints + privacy model + pricing B2G disponíveis sob NDA mútuo.
Crisis Response Network
Rede de resposta rápida a surtos com dispatch de vet rep. Hotline pública (gratuita em distress severo, comercial em outros casos). Modelo operacional + economics sob NDA.
Equipe e plano de contratações
Founder
José Antonio Del Solar Alemparte — Founder, CEO/CTO, full-stack
Owner: FarmLogU SpA (Chile) · Cap table atual: 100% · LinkedIn
Remuneração do founder — base + comissão mensal
O produto e o modelo de negócio já estão construídos e prontos para escalar. O que a rodada seed permite é acelerar o impacto no curto prazo — converter o bootstrap em uma operação com respaldo de capital e um conselho compartilhado com investidores que distribui a carga das decisões estratégicas. A remuneração do founder reflete essa transição: um piso base sustentável para manter o foco na visão do negócio + uma comissão variável sobre o MRR que alinha naturalmente o founder ao crescimento que os investidores esperam. Estrutura de bônus por marcos a definir no term sheet em conjunto com o lead investor.
| Etapa | Base USD/mês | Comissão variável | OTE USD/mês (referência) |
|---|---|---|---|
| Mês 1-12 pós-seed (Y1) | $7.000 | — (sem comissão Y1, foco em construção de coorte) | $7.000 fixo |
| Mês 13+ (Y2 em diante) | $5.000 | 5% sobre vendas (MRR líquido do mês anterior) | $5k base + 5% MRR · escala com growth |
Filosofia: base sustentável fixa no primeiro ano enquanto a coorte é construída sem distração comercial imediata, e a partir do Mês 13 o founder passa a um esquema de base reduzida + 5% comissão sobre MRR líquido que alinha naturalmente o founder ao crescimento que os investidores esperam. Se o negócio não cresce pós-Y1, o founder recebe só a base; se cresce, a comissão escala. Zero risco de "founder cobra enterprise pré-revenue" (red flag queima) e zero risco de "founder não cobra" (red flag insustentabilidade · decisões sub-ótimas por pressão pessoal).
Contratações prioritárias (próximos 12 meses) — remuneração 100% em dinheiro
1. Head de Vendas LATAM (vet) CANDIDATO IDENTIFICADO · EM CONVERSA AVANÇADA — o founder é técnico, não comercial; sem vet rep não há coorte real. Esta contratação define o ritmo de conquista de fazendas como prospects e sua conversão em clientes pagantes. Candidato senior com relações institucionais no SAG (autoridade agrícola do Chile) atualmente em conversa avançada — onboarding sujeito a confirmação pré-fechamento seed (perfil sob NDA).
2. Engenheiro senior para revisão do sistema — auditoria técnica do codebase + security review + observabilidade + segunda visão sobre arquitetura. O founder codou o sistema sozinho; antes de escalar usuários, precisa de um par senior validando hot-paths críticos. Ambas as contratações começam dentro do primeiro mês pós-fechamento seed. Perfis-alvo + pipeline de candidatos warm sob NDA.
Bônus pré-seed: CONTADOR JÁ FECHADO Profissional contábil in-house já identificado e comprometido — integra Mês 1 sem necessidade de busca. Isso descarrega o founder de bookkeeping/IVA/F29/F22 desde o dia 1 e devolve horas de foco a produto/vendas.
Equipe inteira baseada no Chile · trabalho remoto-distribuído · zero escritórios fora do Chile até o mercado justificar. Zero equity a empregados. Remuneração competitiva em dinheiro + bônus por performance + comissão (vendas). Sem ESOP pool, sem diluição por contratações. O founder retém controle total do cap table além dos investidores externos.
| Cargo | Mês | OTE USD/mês (dinheiro) | Bônus / comissão |
|---|---|---|---|
| Head de Vendas LATAM (vet, Chile) CANDIDATO IDENTIFICADO | 1 | $4-5k | Comissão 10-15% MRR fechada + bônus trimestral de performance |
| Engenheiro senior (revisão sistema + BE/AI) | 1 | $5-7k | Bônus 1-2 meses ao final do ano por entrega |
| Engenheiro #2 (senior FE / móvel) | 4-6 | $3.5-5.5k | Bônus 1-2 meses ao final do ano |
| Community Manager (redes + alcance online + conteúdo vet/avícola) | 4-6 | $1.5-2.5k | Bônus trimestral por engajamento / leads gerados |
| Atendimento ao cliente / Onboarding | 6-9 | $1.5-2.5k | Bônus trimestral por NPS / retenção |
| Contador in-house JÁ FECHADO · PRONTO PARA INTEGRAR | 1 | $2.5-4k | Profissional já identificado e comprometido pré-fechamento seed · integra Mês 1 junto com a equipe |
| Compliance Officer / Legal (pós-Series A) | 10-12 | $3.5-6k | Bônus de final de ano |
Serviços profissionais — honorários por serviço (sem equity)
Política FarmLogU: zero equity a advisors, mentores ou consultores. Se precisamos de expertise pontual, contratamos por projeto com honorários em dinheiro. O cap table fica reservado para o founder e investidores externos.
| Serviço | Modalidade | Honorário típico |
|---|---|---|
| Consultoria vet senior (avicultura) | Por hora ou retainer mensal | $80-150/h · $1.500-3.000/mês |
| Consultoria de compliance LATAM | Por hora ad-hoc | $100-200/h |
| Mentor / coach do founder (M&A, fundraising) | Sessões pontuais | $200-400/h ou sessão flat |
| Consultoria SAG / regulatória | Projeto fixo | $1.500-5.000 / projeto |
Projeções financeiras — resumo de alto nível
Marcos macro alvo · base case
| Etapa | Clientes pagantes | MRR (USD) | ARR (USD) | Verticais · países · headcount | Marco |
|---|---|---|---|---|---|
| Hoje (pre-seed) | 0 pagantes · 1 piloto | $0 | $0 | 1 vertical (avicultura) · 1 país (Chile) · 1 founder | Produto live · rodada Seed aberta |
| Y1 · Mês 12 | ~300-400 | ~$30-36k | ~$360-432k | 1 vertical · 1-2 países · 4-5 pessoas | Coorte expansão validada · NRR >105% |
| Y2 · Mês 24 (Series A trigger) | ~700-1.000 | ~$60-90k | ~$720k-1M | 2 verticais · 3 países · 8-10 pessoas | Series A levantada · 2ª vertical em validação |
| Y3 · Mês 36 (caminho break-even) | ~1.500-2.500 | ~$150-275k | ~$1,8-3M | 3 verticais · 5 países · 15-20 pessoas | EBITDA se aproximando do positivo · B2G regulador 1-2 países ativos |
⚠ As faixas acima são base case ball-park construídas sobre assumptions padrão de coorte SaaS B2B vertical LATAM (ver Apêndice B · KPIs benchmark). NÃO são dados próprios da FarmLogU (pré-revenue). Cohort retention curves, CAC payback period mensal, modelo de queima mensal desagregado, cenários pessimista/base/otimista com sensitivity por variável-chave (churn, ARPU, CAC, expansion rate) disponíveis no data room pós-NDA mútuo.
Custos operacionais — resumo de alto nível
Política operacional de alto nível
- HQ único no Chile com escritório físico desde o dia 1 — localização-alvo: setor Metro Manquehue, Las Condes (Santiago). Razão: a workstation AI on-premise precisa de espaço + condições elétricas estáveis + trabalho concentrado do founder sem distrações. Equipe remoto-distribuída se soma a partir do Mês 3.
- Compute AI on-premise desde o dia 1 (workstation própria, sem aluguel cloud). TCO 24m várias vezes menor que GPU cloud reservado equivalente.
- Stack cloud minimalista: infraestrutura edge + backend dockerizado + DB managed. Margem alvo industry-standard SaaS B2B.
- Go-to-market vet-led: sales force com credenciais veterinárias (não SDR genérico). Conversão validada em indústrias análogas (Veeva, Procore, Toast).
- Serviços externos em vez de in-house enquanto a equipe < 10 pessoas: contador, legal, auditor, comms.
- Expansão física a outros países LATAM: somente quando o MRR local justificar. Até então alcance 100% online a partir do HQ Chile.
Estrutura de custos de infraestrutura — alto nível
- Zero CapEx hardware: arquitetura cloud-only (backend dockerizado + DB managed + edge global) com escala elástica horizontal. Exceção: compute AI on-premise (workstation própria) — TCO 24m várias vezes menor que GPU cloud rental equivalente.
- Custo marginal por cliente ativo (escala 100-500 contas): faixa ball-park USD $4-7/mês. Multi-tenancy Postgres com RLS + cache compartilhado amortiza o custo fixo entre todas as contas.
- Custo marginal projetado a escala 1.000+ contas: USD $2-4/mês por economias de escala (DB, observability, AI inference amortizada sobre base maior).
- Gross margin projetado: >80% a partir da coorte Mês 6 (padrão SaaS B2B vertical multi-tenant). Sustenta o modelo de pricing acessível sem comprometer unit economics.
- Buckets categóricos do stack: Cloud compute · Database managed · Email transacional · Payment processor (MercadoPago LATAM) · AI inference · Observability + logging · CDN/edge. Sem nomes de fornecedores específicos no deck público.
Detalhe bill-by-bill · nomes de fornecedores · evolução de custos por coorte · projeção a 24 meses · sensitivity analysis por cenário disponíveis sob NDA mútuo.
Ball park de custo operacional mensal por etapa (números aproximados)
| Etapa | Equipe | OpEx total/mês USD (aprox) |
|---|---|---|
| Hoje (pré-seed) | Founder solo | ~$5-7k |
| Mês 3-4 pós-seed | + 1 vet de vendas + infra mínima | ~$10-15k |
| Mês 6-9 | + 1-2 engenheiros + CS | ~$20-25k |
| Mês 12 (4-5 pessoas) | Equipe consolidada pré-Series A | ~$30-40k |
| Mês 18 (Series A trigger) | ~8 pessoas | ~$50-70k |
| Mês 24 (pós-Series A) | ~12 pessoas | ~$80-100k |
São números ball park aproximados. Os preços reais podem variar no momento de contratar cada serviço ou hire (FX, mercado de trabalho, vendor pricing, eventos). Desagregação por bucket, runway por etapa, política salarial por nível, vendor lock-in evaluations e roadmap de hardware AI: data room pós-NDA.
Rodada + uso de recursos
SEED $500k USD · pre-money valuation $4-6M · diluição-alvo 10-15%
Estrutura tentativa
Tranches SAFE + Seed a serem definidas com o investidor líder. Faixa pública de pre-money valuation $4-6M USD, sujeita à estrutura final negociada.
Uso de recursos — distribuição e marcos
| Bucket | % | USD aprox | Marcos cobertos |
|---|---|---|---|
| Engenharia + produto | 60% | ~$300k | 2 contratações (vet rep + engenheiro senior) · stack scaling · LogU AI inference · feature roadmap Q1-Q4 |
| Go-to-market (GTM) | 25% | ~$125k | Comissões vet rep · conteúdo vet/avícola · onboarding tooling · eventos da indústria · Companion network |
| Legal + compliance | 10% | ~$50k | Term sheet · contratos B2G regulador · INAPI classes adicionais · privacidade k-anonymity · counsel local + internacional |
| Hardware AI on-premise | 5% | ~$25k | Workstation training + inference (TCO 24m várias vezes menor que GPU cloud reservado equivalente) |
| Total | 100% | ~$500k | Runway alvo 24 meses · trigger Series A no Mês 12-15 se MRR > $30k confirmado |
Montantes USD por mês desagregados, runway esperado por cenário (pessimista/base/otimista), estrutura SAFE/Seed detalhada e cohort financial model granular disponíveis no data room pós-NDA mútuo + compromisso de ticket mínimo confirmado.
Próxima rodada — Series A (alto nível)
Acionada ao alcançar threshold de MRR / ARR (modelo benchmark SaaS LATAM). Valuation e termos a serem definidos com o perfil de fundo líder alvo. Perfil + lista de fundos alvo sob NDA.
Fluxo de caixa projetado — 24 meses pós-seed (USD aprox, arredondado)
Estimativas internas ball park. Assume fechamento seed Mês 0 + ramp-up vet-led + contratações escalonadas. Modelo detalhado com sensitivity (pessimista/base/otimista) no data room pós-NDA.
| Período | Entrada de caixa | MRR/mês (fim) | OpEx/mês | Saldo de caixa (fim) | Marco-chave |
|---|---|---|---|---|---|
| Q0 — Mês 0 | +$500k seed | $0 | ~$6k | $500k | Escritório Manquehue + workstation AI |
| Q1 — Mês 1-3 | — | ~$1k | ~$23k | ~$430k | Vet rep + engenheiro senior + contador (já fechado) · primeiros 25 clientes |
| Q2 — Mês 4-6 | — | ~$5k | ~$28k | ~$355k | Hire eng #2 (FE/móvel) · 75 clientes |
| Q3 — Mês 7-9 | — | ~$12k | ~$38k | ~$265k | Hire CS / Community · 175 clientes |
| Q4 — Mês 10-12 | — | ~$22k | ~$45k | ~$235k | 300 clientes · Series A trigger |
| Q5 — Mês 13-15 | +$2M Series A | ~$32k | ~$70k | ~$2.18M | 2ª vertical scoping · 500 clientes |
| Q6 — Mês 16-18 | — | ~$50k | ~$95k | ~$1.92M | 700 clientes · launch vertical 2 |
| Q7 — Mês 19-21 | — | ~$70k | ~$120k | ~$1.55M | 950 clientes · 3 países ativos |
| Q8 — Mês 22-24 | — | ~$95k | ~$140k | ~$1.10M | 1.200 clientes · breakeven próximo |
Distribuição do seed $500k por bucket (24 meses)
- Engenharia + infraestrutura ($300k · 60%): dois engenheiros + workstation AI on-premise + cloud + tooling + buffer de dev.
- Go-to-market ($125k · 25%): OTE vet rep 12 meses + eventos da indústria + conteúdo + comissões MRR.
- Legal + compliance ($50k · 10%): counsel CL + LATAM + auditoria + INAPI + estrutura societária.
- Hardware + equipamentos ($25k · 5%): workstation AI Tier 1 + laptops dos hires + periféricos + UPS.
Leitura: o seed cobre runway até o Mês 12 com buffer; o trigger da Series A está ancorado ao MRR validado (não à queima de caixa). O plano NÃO depende de Series A imediata — se o MRR Y1 ficar abaixo do benchmark, o founder cumpre o plano ajustando o timing de contratações em vez de levantar bridge.
Narrativa estratégica
- Doutrina de eletrificação da indústria: a indústria agropecuária LATAM esteve estagnada em sua digitalização por décadas. Nossa tese é introduzir infraestrutura SaaS moderna que catalise a transição. Se outros players seguirem o mesmo caminho, melhor para o ecossistema; se não, ainda assim avançamos. Métrica de sucesso = # de novos produtores digitalizados + redução das importações de frango da LATAM, NÃO market share contra a concorrência.
- Mercado aberto / Sem monopólio: APIs públicas, spec aberta de rastreabilidade, zero regulatory capture, NÃO há comissões a funcionários. Aceitamos perder $2-5M ARR Y3-Y5 vs um monopoly play.
- Zero corrupção: zero propinas, cool-off de 12 meses pós-renúncia, declarações de interesses semestrais, canal de denúncias, auditoria externa anual pós-MRR.
- Modéstia / Facts-First: "Ser os melhores sem dizer que somos os melhores." Zero superlativos no copy, apenas fatos + métricas + depoimentos de terceiros.
- Espanhol neutro como vetor educativo: elevamos as negociações rurais LATAM via gramática correta. ~16M de exposições/ano = educação massiva passiva.
Material complementar + como avançar
A · Política de cap table — alto nível
O founder mantém-se como acionista majoritário (>50%) em TODAS as rodadas projetadas — até o exit. Sem Series C planejada que o dilua abaixo da maioria. Poucos investidores selecionados por rodada, cada um com ticket significativo. SEM crowdfunding. SEM shotgun de 20 anjos pequenos. Zero ESOP. Zero equity a advisors.
- Seed: máximo 30% entregue a investidores → founder retém 70% pós-Seed.
- Lead único (single investor que queira os 30% completos): deve escrever cheque pelo valor TOTAL da rodada. Não se aceita ownership desproporcional ao capital aportado.
- Syndicate (vários co-investors): os 30% se repartem proporcionalmente ao ticket de cada um. 1-2 leads + 2-4 anjos co-investindo é uma estrutura aceita.
- Rodadas posteriores (A/B): diluições avaliadas por rodada individual, sempre defendendo majority >50%. Se a matemática quebrar a majority, ajusta-se ticket / valuation ou rejeita-se a rodada.
Qualquer rodada futura que exija diluição abaixo de 50% requer aprovação explícita do founder caso a caso, não é o default. Alternativas ao equity tradicional (venture debt, revenue-based financing, estrutura dual-class) são avaliadas antes de baixar da majority.
Implicação para investidores: a FarmLogU busca investidor(es) que respeitem essa política. Term sheets com cláusulas anti-diluição full-ratchet ou pro-rata mandatório agressivo não se encaixam no modelo. É um viés de seleção deliberado do founder, alinhado com visão de longo prazo e controle estratégico contínuo.
Cap table projetado por etapa com % exatos por rodada + KPIs alvo (CAC, LTV, NRR, gross margin, Magic Number, payback period) disponíveis no data room pós-NDA + compromisso de ticket mínimo.
B · KPIs alvo (benchmarks da indústria)
Modelo financeiro projetado sobre benchmarks industry-standard SaaS B2B vertical LATAM. Tabela ball-park abaixo com targets internos FarmLogU vs faixa da indústria — pré-validação comercial.
| KPI | Faixa da indústria (SaaS vertical LATAM) | Alvo FarmLogU Y1-Y2 |
|---|---|---|
| NRR · Net Revenue Retention | 105-115% (top quartile) | 105% Y1 → 110-115% Y2+ |
| Gross margin | 75-85% (SaaS vertical) | >80% pós-Mês 6 |
| CAC · Customer Acquisition Cost | $200-600 USD (B2B vertical LATAM) | $300-500 (vet-led GTM) |
| LTV · Customer Lifetime Value (horizonte 3 anos) | $1.500-3.000 USD | $2.000-3.000 base case |
| CAC payback | 12-18 meses (saudável) | 9-15 meses (vet referral) |
| LTV/CAC · razão de eficiência | 3-5× (alvo saudável) | 3,5-5× alvo |
| Magic Number | 0,5-1,0 Y1 / 1,0+ Y2+ | 0,7-1,0 Y1 → 1,2+ Y2 |
| Burn multiple | 1,5-3× (capital-efficient) | 2-3× até Mês 12 |
| ARPU blended | $50-150/mês USD (vertical LATAM) | $80-100/mês blended |
| Churn anual de clientes | 8-15% B2B vertical | 10-12% alvo Y1-Y2 |
| Sales cycle | 30-90 dias (Starter) · 90-180 (Enterprise) | 30-60 (Starter) · 90+ (Enterprise) |
| Runway por etapa | Seed: 18-24 meses | 24 meses (cash flow Q0-Q8 detalhado) |
⚠ Todas as faixas acima são benchmarks da indústria SaaS B2B vertical LATAM, NÃO dados próprios da FarmLogU (somos pré-revenue · 1 piloto operacional · sem MRR ainda). A validação comercial real começa com o investimento seed + go-to-market. Sensitivity analysis com cenários pessimista/base/otimista + cohort model granular + assumptions por KPI disponíveis sob NDA mútuo.
C · Como avançar (processo para investidor interessado)
- E-mail inicial para jadelsolara@egglogu.com com: nome do fundo / veículo, ticket alvo (mínimo $50k USD), tese de investimento, timeline esperado.
- Chamada de 30 minutos (gratuita) — alinhamento técnico, alinhamento de modelo e termos preliminares.
- Se houver fit: NDA mútuo padrão (gratuito, sem fee monetário).
- Acesso ao data room completo: IRR / MOIC projetados, unit economics granular, cap table detalhado, financial model com sensitivity analysis, stack técnico, roadmap de produto, pipeline de conversações, term sheet draft. Sessões de DD assistidas com o founder conforme necessidade.
- Term sheet: dentro dos parâmetros da FarmLogU (founder >50% permanente, zero ESOP, zero equity a advisors, sem cláusulas anti-diluição agressivas).
Honestidade operacional: somos pré-revenue (1 piloto operacional ativo · MRR ainda em zero). O processo acima NÃO inclui commitment fee por DD hoje. Quando houver tração comercial validada (pós-MRR confirmado), a política pode evoluir para "data room fee creditável ao ticket de investimento" como mecanismo adicional de filtro.
D · Glossário de termos
Definições rápidas dos termos técnicos usados neste deck, para facilitar a leitura sem assumir background específico em VC, agro, tech ou regulação LATAM.
Mercado e finanças
- TAM (Total Addressable Market): mercado total disponível se o produto fosse adotado 100%.
- SAM (Serviceable Addressable Market): porção do TAM que a solução pode servir realisticamente.
- SOM (Serviceable Obtainable Market): porção do SAM capturável em N anos.
- MRR / ARR: Monthly / Annual Recurring Revenue. Receita recorrente mensal ou anual.
- ARPU: Average Revenue Per User. Receita média por usuário/mês.
- CAC: Customer Acquisition Cost. Custo de adquirir um cliente pagante.
- LTV: Lifetime Value. Receita líquida que um cliente gera ao longo de sua vida útil.
- NRR: Net Revenue Retention. % de receita retida da mesma coorte ano a ano (upgrades menos churn).
- MOIC: Multiple On Invested Capital. Quantas vezes o investimento se multiplicou na saída.
- IRR / TIR: Taxa Interna de Retorno anualizada do investimento.
- Payback: meses para recuperar o CAC.
- Burn multiple: caixa queimado dividido pelo ARR líquido adicionado.
- Runway: meses de operação cobertos pelo caixa disponível.
Estrutura de investimento
- SAFE: Simple Agreement for Future Equity. Instrumento que converte em ações na próxima rodada.
- Term sheet: documento não-vinculante com os termos preliminares de investimento.
- Pre-money / post-money: valuation antes / depois do investimento.
- Diluição: % de propriedade que o fundador perde ao emitir novas ações.
- Pro-rata: direito do investidor de participar em rodadas futuras para não diluir.
- Anti-diluição / full-ratchet: cláusula que protege o investidor se a próxima rodada tiver valuation menor (full-ratchet = agressiva, ajusta ao preço mais baixo).
- ESOP: Employee Stock Option Pool. Ações reservadas para empregados.
- Cap table: tabela de capitalização com % por acionista.
- NDA: Non-Disclosure Agreement (acordo mútuo de confidencialidade).
Tecnologia
- SaaS: Software as a Service. Software por assinatura na nuvem.
- ERP: Enterprise Resource Planning. Software de gestão integral da empresa.
- PWA: Progressive Web App. App web que funciona como nativa, inclusive offline.
- IoT: Internet of Things. Dispositivos conectados (sensores, equipamentos).
- MQTT: protocolo aberto padrão para IoT (mensageria leve).
- AI: Inteligência Artificial.
- Multi-tenant: arquitetura onde múltiplas organizações compartilham infraestrutura com isolamento de dados.
- Edge: rede de servidores distribuída globalmente para latência mínima.
- RLS: Row-Level Security. Isolamento de dados por linha a nível de banco.
Indústria avícola e agro
- FCR: Feed Conversion Ratio. Kg de ração necessários para produzir 1 kg de ovo ou carne.
- GMD: Ganho Médio Diário (peso corporal/dia). Padrão da bovinocultura.
- Lote / flock: grupo de aves da mesma idade e manejo.
- Broilers: frangos de corte.
- GS1: padrão internacional de identificação e rastreabilidade de produtos.
- HPAI: Highly Pathogenic Avian Influenza (Influenza Aviária de Alta Patogenicidade).
- Biomassa: kg vivos por m² ou m³, métrica da aquicultura.
Reguladores e legal
- SAG: Servicio Agrícola y Ganadero (Chile).
- SENASA: Servicio Nacional de Sanidad (Argentina e Peru).
- SENASICA: Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria (México).
- MAPA: Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil).
- USDA APHIS: Animal and Plant Health Inspection Service (EUA).
- FAO: Food and Agriculture Organization (ONU).
- SpA: Sociedad por Acciones (estrutura legal do Chile).
- INAPI: Instituto Nacional de Propiedad Industrial (Chile, registro de marcas).
- SII: Servicio de Impuestos Internos (Chile).
- CMF: Comisión para el Mercado Financiero (Chile).